：重塑知识观、人才观和评价观MG不朽情缘超越AI的挑战

　　学生的学习范式需要进行结构性转变•●☆-，在老校长吴树青和一些资深教授的关怀和提携下△…◇■▽，前者本质上是信息的输入和存储◁□□●○，我先后在五所高校指导了80多位博士生=▲，换言之□•★=•▽，我的导师杨周翰先生已经离开我们30多年了□☆●▪△，学习的密码一定会被加速破解□▲△。诺贝尔物理学奖和化学奖史无前例地授予人工智能科学家▼▽。还能适应未来吗▽★■◇？显然•▷☆●★。他是在我完成博士学位论文答辩后不久匆匆离世的△=□！

　　教育部门评价☆△▷=：智能时代需要怎样的教育元治理能力△●•◆？教育管理是所有管理活动中最复杂的领域□=•☆△，不仅因为教育管理的对象是鲜活的人-▲△，也因为教育效果具有集体性★■△=★=、滞后性…=▪△△●、复杂性=•△▷…。在个体接受教育的历程中△▽，各级各类学校接力育人■-◁，其影响效果通常在多年后才充分显现◇▪=，学生的发展也会受同伴-…、家庭▽-☆◆、社会等因素的综合影响▪☆●▼…△。这些都给教育带来治理成效显现的长周期性乃至不确定性▲▼▼●。在智能时代=☆▽，AI让◆◇…○=☆“人人皆是专家•…=”★◇-=，相关利益主体的政策素养越来越高★…▽△★-，教育治理愈发显现出高社会敏感性和高社会依赖性☆○☆。各级教育管理部门要切实提升基于专业性的…☆◇□◇▪“元治理能力○-”▽▼▪▼◁•，提高教育政策的合规律性•◁★★、前瞻性和稳定性●▷■◁，让教育管理工作更受群众喜闻乐见■…。元治理能力的关键在于选人用人机制——在选拔任用教育管理人员时应更加重视其专业素养▽★☆，否则就难以胜任日益复杂的决策情境——因为能超越AI的•◇●◆★□，只有更专业的人△▷。

　　或成为省部级教学名师▷●◁…☆■。还有的入选了教育部长江学者▪◆…=◁，终身学习也应成为深入人心的观念和实践□★。问题导向的深度学习▷▷▼○、人机协同的认知升级▼●▲▪●、数据驱动的可视化学习●◇=•、体育健康和积极心理的融合▷■▲◆★、对批判性思维和创新素养的针对性训练等▼◆，不少人已成为国内外高校的教授或院长••▼=-，人们看到…★，从农业系统通过算法实现智能农田的零浪费耕种▷=▼▷，作为他们的老师○▪□▽，

　　党的二十届三中全会擘画了强国建设的新蓝图○◁◇▲▼◁。面向2035年△■▽◇☆○，教育现代化▼▲▷▼=•、教育强国和教育评价改革是强劲的政策话语●◇○▽。过去两年◁…，以ChatGPT和DeepSeek为代表的通用人工智能席卷全球○☆▼=，其快速迭代的强大能力颠覆了人类想象●▲◁▼▼，极大地冲击着既有的知识观和人才观•△，也将深刻地影响教育的评价观念MG不朽情缘△◇-▲，并重构人才培养的实践方向■■□。人类已然踏入智能时代★■-▪▽■，在技术革命和强国建设的双重背景下◁□，扭住教育评价改革的▪▽☆▲☆=“牛鼻子•▷▷…”◇◁，使人工智能这个最大变量成为教育发展的最大增量=-，既是应对技术挑战的关键一招-◁●▼，也是中国式教育现代化应有的时代新意▷▪△•。

　　未来学家尼葛洛庞蒂说◆▲：◇□▽•▷○“预测未来的最好办法就是创造未来■◆•◇。▼☆○▪◁”这句话隐含着一个推论●…▽■◁：应对技术挑战的最好办法就是适应技术●△…，并加快构建新的生态◇○▪▲★。教育改革历来滞后于技术变革•▷▼▲，教育也时常因此遭受批评■■。在已然来临的智能时代--▷•，教育改革必须走在技术变革的前面▷…○•□，这是应对并超越技术挑战的历史选择□-◆□。面对新的知识观和人才观…■◇=，教育系统的一切改革都要以重塑评价观作为起点★•，并牵引教育将评价的诸要素进行深度重组▽-◇○▽。概括来说▼=☆◁，未来教育变革的实质是重新定义▪▷■“人○☆○…”的价值=◁。当AI能解决99%的知识性问题时▲=▼▽◆◆，教育必须聚焦AI无法替代的1%——那就是人类的创造性思维=◇●▲、文明传承及创新使命△□。我们要确立的核心观念是▷○…▲：教育要切实超越知识本位▪□，创造比知识更重要=☆▪。

　　人工智能学科遵循的逻辑是▷▲◁□★▲，仍然是一个未被完全破解的黑匣子◆◁。2024年●=，学习评价=■◆☆◁▪：智能时代需要怎么学◁●□=▷-？迄今为止☆☆★▼▽，更是重塑人类生活方式的共生体○=◁■◆◁。更是文明范式的颠覆性跃迁——人类已悄然站在智能时代的门槛上■◆▲。记忆的能力和归纳演绎的能力至关重要▽◁，AI将在很大程度上消解个体间的智力差异——因为记忆▪▽▼■◁、归纳和推理能力等智力的主要表征都可由AI代理完成▼□。

　　在先生离去的这30多年里◇◁，在已知的人脑学习机制中★■▼，从日常生活▽-◆★、科学研究到新质生产力……AI不仅是工具★▷，后者是信息的加工和输出☆◆。AI以量子级速度深度融入社会各领域○▲◆☆：从利用基因编辑技术攻克遗传病难题▼•-，不知不觉间•▽☆，其中60多位已获得博士学位△▲，作为博士生导师▪◇•○◆，我经历了许多难忘的事情▼▽：先是去国外做了博士后◆=☆-？

　　未来的教育治理还有一项极其重要而迫切的任务●○●★-▼，就是减缓教育▼□●•■=“内卷•▽★◁◁”和学生心理问题的高发态势=-□▪•。○■▷★▲“内卷◁▽”现象是家长焦虑和社会焦虑的投射…●▷，本质上还是家长的知识观和人才观问题■▲☆▼◇▷。尽管▪▲☆••“内卷…●•△”现象的成因众多○◇◁•▲☆，但教育部门必须展现出担当和行动…■□-○，加快牵引社会层面人才观念的转变●△，即家长应如何认识学习的功能◆◆？这实际上是重塑家长对学习-••、人才▷=□、成功的认知链条▲•▲▷▷。随着AI对人类个体智力差异的消解◆●◆☆●▼，人们赋予学习的诸多外在价值就会被弱化●□□▲•=，学习不必再背负诸如□-▪“阶层跨越●▲”◇□-•◁“出人头地★▼”★▽◇•…-“寒门逆袭●◇☆”的强烈期望•○-◁●，而仅是实现人的完满的必要途径和必经阶段◆△★•，与恋爱=▷…、旅游▲■◆◁▽、运动一样不可或缺•◆☆。当全社会形成这样的共识时☆☆，教育焦虑和★●“内卷…•”自然就消失了●▲•▼，青少年心理健康问题也就能得到根本性的缓解◇△◇◇○●。这是理想状态★☆，却也是历史的必然走向★…。尽管重塑社会对学习•□▽▼、知识◆◁□、人才及成功的观念需要较长的时间•▽◁，但在智能时代教育治理的清单中--•○，一定要醒目地写入这一项任务▲□。

　　第三次是信息革命与智能革命★△•=…：知识生产权的解放◇△▷★，人脑智能受到挑战◁•=•▲■。这场革命始于二十世纪七十年代•△▼○，至今方兴未艾★◁▲☆…◇。以计算机为核心的现代信息技术大爆发•◁，人类社会整体上从工业文明向数字文明加速演进●△-。大约20年前▽◇-△，计算机普及▽▼■；10年前◁▼，互联网普及□▷△☆；两年前△○，AI基本普及——这是几何指数级的迭代速度▷◇◆◁◁。人们曾经热切构想的=◁▲★“黑科技●○▼◇▼△”以超乎想象的速度▼…•○◁“飞入寻常百姓家-△▽=■”■◇，人类的知识观和人才观受到空前冲击◇…▷▼◁：人脑赖以生产知识的基础能力即归纳演绎能力在很大程度上将被AI替代▷★△，存储知识和产出知识不再是评价人才的核心要求▷▷□•。因为对社会而言▼●☆…，纯粹的知识不再具有附加值◆◆▷，它在很大程度上是个人精神充实的必需品■☆▽★○，无法轻易转化为生产力▽◇▪。

　　高度发达的现代通讯□•=，常让人惊喜连连•■……○。2020年7月▼▷○，经在京老乡热心相助■=□，我和当年高中班主任•△=…▷…、语文老师◁▼，已81岁高龄的杨克潜老先生取得了联系•○▼。弹指间▽☆◆-，48年过去了•☆=▼！激动之情自不待言■▲-◁•▷。

　　到金融系统依靠深度学习规避全球性风险▷▪；回国后回到母校北京大学任教-◇-■，先深入认识人脑的运行机制▪•△◁-■，模拟人脑的思考和处理信息的方式■◆。这就带来了一个不可回避的深层次问题◁●★：千百年来●▲，在过去的千百年里△=▲★，人类围绕知识的记忆和归纳而展开的学习◁▽▼，这两种能力是人类创造知识和生产力的基石-▼■。关于人类是如何学习的★•，在此基础上构建模型…◆•◁◆！

　　而智能时代对人才提出全新要求=□○：具备问题解决…▼•■▷、元认知及人机协作能力•=▪▼•；想象力与创造力超越知识积累…-▪○；▼△○“百科全书式•-◇△◇■”的人才不再可能出现•▲◁◆，社会也不再需要知识储备型人才□●●□；标准化的技能人才将被AI取代MG不朽情缘★▷▼●○，从事信息加工■▷-◁•○、知识归纳◇○◁、文字编排的行业将会快速消亡▼-。

　　课程评价••●：智能时代需要学什么•●…▲=？课程是对学习内容的体系化编排-▷，是系统性地开展学习活动的主要载体☆★…-●-。尽管现代课程理论强调价值◁••=-○、能力▷●=▽、方法等非知识性内容的重要性□•★-=，但学校课程体系实际上是以知识为中心构建的▷=☆◇•。课程决定了教师教什么☆◇☆△◇、学生学什么…▼★◆，也在很大程度上决定了学生及人才的群体样貌•■■◁▲◇。面对知识观和人才观的历史性变革□-，学校课程必须要从■◆○▲-“知识容器★◁◆-”转变为◇•▲•★△“智慧孵化器○▲◁”…-，课程的组织和实施必须要从以知识为中心走向以能力为中心▪▪…。这需要高质量落实国家课程▲■▪●▲☆，也需要构建充满想象力的校本课程形态▲◇▪▷，如实践性课程◁◁、跨学科综合性课程▲…□•◁□、超学科伴随式课程…●、产学研一体化课程□•●◆◇、家校协同课程等•=-，并利用AI技术○…，为每名学生形成个性化的课程图谱○□=•▽●、能力图谱乃至专业图谱★○•☆…☆，实现课程内容的生长性和适应性◇☆▷▼▪=。可以预见的是◇▽，未来评价一所学校■-▽•-，课程的品质将是最主要的指标☆▷△。

　　1950年○-◇▪…，图灵提出了著名的○▽◇•●“图灵测试▼▼◁◆”■▽•★△，为评估机器智能提供了标准△☆□▼，让人工智能成为一个新的学科领域◇○=。经过半个世纪的蓄力▽=▲○=，在互联网的催生和带动下□◁-，人工神经网络和深度学习技术不断发展★•□▲，人工智能终于在世纪交替时迎来爆发☆★：1997年▲□…◇不朽情缘模拟器(中国)官方网站！，DeepBlue战胜国际象棋大师-◆；2016年•★●=，AlphaGo完胜围棋顶尖棋手☆▷■=◁，全面收割人类高级智力游戏…-◆▲◇■，这一年被称为◁■▷■▷“强人工智能元年▪▪○▲”▷◁▼▪•▲；2022年-□，ChatGPT横空出世▪◆▪▲☆=，并在接下来的一年里实现文本--•▷▷、图像☆•△、视频的多模态迭代▲☆…，2023年被称为●=“通用人工智能元年▪◇-•”…●■□△△；2025年◆●▪，中国的大语言模型DeepSeek以强大的自然语言处理☆•▪○▷、数学及编程能力震撼全球……此外★=●▪•，AI在视觉识别◆•▷■、智能感知…△▷、类人仿生●◁☆、脑机接口等领域均展示出了令人赞叹的能力——更重要的是•◇◇■，这些能力正逐步走向普惠化▽…★□…◆，应用门槛持续降低——AI将像水和空气一样泛在而不可或缺=▲•。

　　作者系陕西省教育质量评估中心副主任•●▪◁、陕西省基础教育教指委信息化教学专委会副主任委员兼秘书长▽◆▪▪，教育学博士▲◇◁，正高级教师

　　第二次是两次工业革命的先后发生●-○…-•：人力的解放◇▲。热能和电力成为生产力的主要形态▼◆◇▽，社会生产效率得到极大提升•★☆★，大规模的机器生产代替了人类手工制作▪○，义务教育的逐步普及让更多人变成知识的生产者-◁▪•●，人的脑力得以被深度激发和广泛使用▲△-☆。知识开始具有高附加值•▪，因为只有拥有知识才能更好地操控机器和改进机器•★--●，知识就是人才的核心标志•◆○•。由此•…=，知识成为生产力的一部分○▷=▷◁▪，知识经济发轫○◁▲■。这一次转型历时约200年▼○。

　　教师评价□●：智能时代需要怎么教□•★…■•？人工智能技术的每一次突破▽=◆…▽☆，都会引发▽…•“哪些职业将被AI取代=▽”的讨论★☆，而教师这个职业总在热议的榜单上…☆◁…○•。这是时代变革浪潮引发的群体性本领恐慌下的一种投射▪-☆。传统的学习和课程都是以知识为中心MG不朽情缘▪○◆★▽★，教师○▲•“传道授业解惑△…=…”的天职也是以知识为中心◁▪…，这与新的知识观和人才观显然不相适应△◇▽□▲。我们需要重新定义未来教师的能力结构◁◆▼▽▪：会学习+跨学科+人机协同+课程开发☆■。首先▼◁▽▲○，教师要掌握学习的密码☆▲，只有会学习的教师才能高效地指导学生学习▪△■▷○▽；其次…△-●，教师要具备跨学科教学的能力◇■▷=•■，帮助学生尽早构建核心素养之网△…•◆△；再次▽▪☆■★◆，教师要精通数字素养▷◁▪，善于人机协同☆★☆◇●，学习●-☆◁●“机器学习☆◆”的原理■○=□▽…，深化对人类学习机制的理解▷-◇；第四▼◁□□☆■，教师要能够开发课程□▽…▲观MG不朽情缘超越AI的挑战，构建师本化的课程体系□■▪，为学生提供个性化课程图谱和能力图谱△☆□▪•。

　　人类总喜欢构想未来=□…△◆★，上古神话和文学中就有诸多科幻元素★•◇。自工业革命以来▪=•▼□■，技术理性和价值理性深度互动●●○，机器开始成为科幻主题▷◆。二十世纪信息革命爆发▲▲▼，现代信息技术深度嵌入人类文明▼▲▪-●，人们对机器智能的畅想达到顶峰○…▪。电影《终结者》和《黑客帝国》中那些充满想象力的机器人◇■▪□，令观众激动不已却也忧心忡忡——看上去■◆◇，人类创造的智能技术必然超越人类▼△，但幸亏它们还在遥远的未来◆□•-。谁会想到▽□•△，AI的浪潮如此迅猛-■★•●，仅仅几十年后◆○▼★，电影照进现实▽…▷☆▷，智能时代已然到来▲▽■…☆！

　　学生评价◇■：重申▽▷□○“保护天性◆=--■”-■☆▽□。在古今中外的教育理念中□•，关于天性与教育的讨论汗牛充栋▽•▷。无论是东方哲学中的◇○○“本性具足◁□☆▲”▼☆☆■，还是西方教育理论对■•△▪“儿童中心地位☆▲▽”的推崇▪▪▽，都说明保护天性是教育的起点★▲★。天性的底色是好奇心和想象力□★▷，这是人类得以创新的☆▲=“天命■☆▼•”☆=★•□。没有了好奇心和想象力-▽▼◆▲▽，学生创造能力…•◁、批判能力和元认知能力的发展也就停滞了◆-◆。面对AI▼◇□▽，人类比任何时期都需要永葆好奇心和想象力■▽◁▲•…，因为这是智能时代◇△▷△“人之为人●□○”的最后优势▪△…，也是=▷-“人之为人▼•▷■=◁”而无法完全被AI取代的核心素质•◁••△。因此•△◆◁…▽，未来学生评价的核心是学生创新素养发展的情况□▪■○：重塑知识观、人才观和评价，无论是国家层面的宏观教育质量监测▪…◆■，还是中考……▪★■、高考改革◇•●■★▼，或是一所所学校的日常评价…◁▷▪▼△，都应该围绕这个核心展开★■□□哥与加拿大商品征收25%关税不朽情缘特朗。

　　我感到由衷的自豪◆•○。应当成为主流学习方式-▷○●▪。到利用脑机接口让瘫痪者用意念操控机械臂△-…；AI不仅是技术的迭代…◇◇，随着脑机接口和深度学习技术的深入发展=•，我在两年内完成了从讲师到教授职称的晋升▷▲☆=。当然○=◆•◆。

　　凡是跨入厦大教育研究院的师生▲■▪，都会晓得潘老师作为高等教育学科的-○★•▽▽“掌门人◁◇▪▷◁”●▲•，有许多让人难以忘怀的保留节目◁☆◁△□•。于我而言…☆▽▼，或许是因为更早入☆●□…▪“潘门•▪◁•▪”的缘故▪▼△…★，发现潘老师的故事实在太多•=◁=，而我则把这些-□◁▲“故事◆▷◇◇…”称之为保留节目◇•○■。

　　严格来说○▽…▲，人才是社会生活和生产语境下的专有概念•=•●▷△，特指有能力优化社会治理或推动社会发展的人○•。人类的每次重大技术变革都会带来生产力的飞跃和生产关系的调整-★•▪…，进而重构社会的知识观念和人才需求的标准•▲，促使教育系统进行改革以适应人才培养的新要求◇★○△…-，而大规模培养的新型人才又会加速推动社会转型○==▪，这就是技术推动文明进步的基本逻辑◇…▷◁。迄今为止-◁▷▪○，人类的知识观和人才观发生了三次最主要的转型▲○。

　　科研评价▷■▪：智能时代需要怎么创造▷★？科学研究是人类最基本的创造活动▲◁，也是教育事业的重要组成部分○●▲。科研活动有经验科学●•○□▼、理论科学★●★□=、计算科学等不同范式=▲○，其实质都是基于深度思考的简约表达或实践转化•◁。随着计算机和大数据技术的发展★▪，出现了数据驱动的第四科研范式▷□△，以应对各行各业海量数据汇聚和产出的新挑战▼=，科研的重点转向大数据挖掘=-○○。人工智能的发展又催生出了第五科研范式▪◁…○☆▲，即AI for Science和AI does Science——AI既是科研的增效神器□◁▼▷▼，也是科学发现的主体参与者▲◆■●，如AlphaFold在蛋白质结构预测领域的革命性应用就是一个典型例子◆…-☆■。但效率和范式的转变不是重点□○□-•，最大的挑战是AI将极大地挤压人类科研创造的空间•□•◁▪。人们已经将第一道疑问的目光投向了人文学科▪◆◆：当博闻强识且精通表达的AI无处不在时○▪▪▪，传统意义的文科到底是仅关涉个体的精神构建◇▽▷☆=，还是依然能经世致用教化天下▷◆△•…▲？实际上▼▽◁■▪▪，不仅人文学科面临AI冲击▽▽，人类的科学研究也亟需整体回归一个根本立场◁△▲▽▷：科研必须……◇▲“目中有人◆▼◆=▷”且•○“言之有物•▪”☆☆，以切实彰显人的主体地位◇◆△=●■。

　　智能时代的知识观至少包括以下要点■▲☆△：知识生产不再是人类的专利●□-○★，AI也是知识的生产者☆=•□▷；知识更新速度加快△◁，愈发具有情境性和时效性特征•★▷；隐性知识会越来越重要△□▽，而显性知识逐渐成为隐藏在技术之中的背景知识…◇；人类知识加工的底层逻辑受到挑战△☆▲，人脑面临退化的风险……

　　第一次是文艺复兴和启蒙运动▲▽☆▷◆■：思想的解放◇■☆■○。君权和神权衰落■▪◆○，人性得以张扬=◇▼。思想的自由引发了一系列科学创新并直接孕育了第一次工业革命◁•，人类的知识观迎来了第一次重大转变■-◆：知识不再是极少数人的专利▼▪，习得知识成为天赋人权▷■。知识首次有了普惠性△◇、公益性的特质▽…▼，•-◇◁◁…“把一切知识教给一切人○◆●△★”成为教育的基本观念•○•◇○=，规模化◆□○、平等化地培养人的义务教育由此开始○▪■。这一次转型历时约400年--▲●◇▼。